刚才肖宿讲ns方程，他们虽然跟不上全部推导，但至少知道每一个数学对象是干什么的，哪怕细节跟不上，大框架是清楚的。

现在台上这个教授是在说什么？

亚克隆的侵袭策略？穀氨酸诱导的兴奋性毒性？mmp降解细胞外基质？

啥呀！？

“你听懂了吗？”陆奇压低声音问陈林。

陈林缓慢地摇了摇头，“没有，我只听懂了一个肿瘤，其他的……”他顿了顿，“好像是医学？还有生物学？”

他说著，又揉了揉太阳穴，有些无助的说：“你还是別问我了，我连白质束到底长什么样都没概念，问我也白搭。”

听到他的回答，陆奇也有些无奈的笑了一下。

两人同时往后看了一眼。

后排那些教授脸上的表情也没比他们好到哪儿去，全都是一片空白。

陈林扭过头来，鬆了一口气，“还好还好，大家都不懂。”

这话把陆奇也逗的一乐，“哈哈。”

而台上，肖宿听完梁辉的问题，眼睛反而亮了一点。

这个问题倒是比刚才那个动態边界问的更有水平一些，而对於那些用心思考的人，肖宿从来都不介意多花一些时间。

“这个问题触及到了一个比单个纤维丛更深的数学结构。”

他转过身，又拿起了马克笔，在白板上一片还空著的区域开始画，“如果你要对一个异质性肿瘤进行分克隆建模，单个纤维丛確实不够，你需要构造一个纤维丛族，每个亚克隆对应一个纤维丛，底流形都是白质束，但是各自的能量泛函不一样，取决於每个亚克隆对白质束的偏好程度。”

他在白板上画了几条平行的线，每条线上標註了不同的权重係数。

“侵袭能力强的亚克隆，它的能量泛函里各向异性扩散的权重就高，意味著它更倾向於沿白质束走。侵袭能力弱的亚克隆，它的能量泛函里各向同性扩散的权重就高，意味著它的迁移更接近隨机游走。

这两类亚克隆的极小能量轨跡完全不同，但它们共享同一个白质束底流形。

然后亚克隆之间的竞爭，在数学上可以建模为一个演化的种群动力学方程。

每个亚克隆的密度隨时间的演化，取决於两个因素，一哥是它自身沿极小能量轨跡扩散的速率，还有一个是它和其他亚克隆在微环境资源上的竞爭係数。”

他在纤维丛族的图示旁边又写了一个耦合方程组。

“扩散速率由我刚才说的和乐约束极小能量轨跡给出，竞爭係数可以从单细胞测序的转录组数据中估算。

这样，纤维丛族提供空间动態，种群动力学方程提供亚克隆频率的动態，两套方程联立，就是一个完整的肿瘤异质性侵袭模型了。”

他放下马克笔，语气平淡地补了一句：

“当然，这个模型的自由度比单纤维丛模型大不少，参数估计需要的输入数据也更多。但是在理论上没有什么困难，本质上就是一个多纤维丛耦合的变分问题，唯一性由各亚克隆能量泛函的凸性分別保证，耦合项是线性的，不会破坏整体凸性。”

梁辉几乎是调动了所有的脑细胞想要跟上肖宿的思路，可肖宿说到的那些种群动力学方程还是让他脑瓜一紧。

耦合方程组？演化种群动力学？多纤维丛耦合的变分问题？各亚克隆能量泛函的凸性？

后面这些內容他是一个也没听懂，一个做了二十多年肿瘤研究的人，在自己最熟悉的领域里，忽然產生了一种强烈的陌生感。

他看著肖宿写下的那些东西，脑子里不由自主的冒出了一句话：如果当初好好学习数学就好了……