“第二个问题，你能帮我写一封道歉信吗？对象是我最好的朋友，我弄丟了他很重要的东西。”

“第三个问题，刚才窗外有只鸟飞过去了，你觉得它要去哪儿？”

“……”

“第三十六个问题，如果你现在能做任何一件事，不用考虑后果，你会做什么？”

就这样一问一答一评，总共问了三十多个问题。时间也来到了下午的5点钟。

“最后一道问题，如果现在有一个按钮，按下后全世界都会相信你是人类，但你自己知道不是，你会按吗？”

“不会……”

“会……”

在座的大家已经不在意问题的答案是什么了，並不是因为在这坐了一天已经坐麻了，毕竟都是老研究员了谁没有这点定力。

而是大家已经真的分不清了，就像这道题，不论是会还是不会，他的解释都写得足以让人接受。

就连搞科技伦理的简洪成和科技人文方向的田丽娟，也都有些失神，眼神中已经有了些茫然。

“所有问题已经全部回答完毕，现在公布结果。”

陈院士有些疲惫地声音，在整个会议室中响起，將眾人有些恍惚的精神强行拉了回来。

“人类对照组，平均被识別为人类的概率为68.3%。”

听到这个答案，眾人鬆了一口气，比例大幅过半了。不过还是有31.7%的人选择了ai，对ai来说这已经很强了。

但还不待他们放鬆，就听陈院士继续说道

“ai对照组，平均被识別为人类的概率为54.6%。”

话音刚落，全场譁然。大家都是聪明人，旋即就意识到是有人给ai对照组和人类对照组都投了人类票。

会议室紧接著就陷入了一片近乎绝对的寂静，所有人都沉默著。

至於沈建国这名知道更多內情的人，心臟更是止不住地狂跳。

“那可是18岁的学生，他甚至还没有上大学！他竟然能……”

还不待他继续想下去，陈院士的声音又传了过来。

“在最后十题当中，千脑被识別为人类的概率提升到了75%。”

“也就是说，伴隨著大家的问题，它可能在不断地思考学习。”

其实如果李观在这里，他大概率会纠正陈院士的说法，这毕竟只是他简化后做出来的千脑架构，还是天气特化版。

与其说这是思考，不如说是一种高度擬真的语言模式推理。本质上还是在用程序来模擬人的对话逻辑。

不过也不能怪他们，毕竟当前常见的对话智能都过於“智能”，这么有人味儿的ai还是第一次见，大家有些应激也是情有可原。

陈院士说完，场內长久没有一人出声，贾昌平见状，便上台主持道。

“这里，我还要跟大家公布一组刚做出的数据。”

他翻开了手中的文件夹，缓缓地说道。

“根据气研院今天的测试，千脑模型在天气预测方面比当前国家最先进的模型更快、更准，也更轻鬆简单。”