他沉声道，“在我看来，ai只適合做脏活和累活。”

“我们人类要做的，是站在比ai更高的维度，直接定义真理。”

“明天见~”

留下【振聋发聵】的几句话之后，齐物继续去寻找好吃的食物了。

而六大天才，也在第一时间確定了——

齐物，

这个预赛全球第一，

绝非浪得虚名！

————

11月1日。

杭城阿力八八西溪园区，达摩院穹顶实验室。

这里专门为了决赛搭建了一个比赛场。

中间的圆形舞台被一分为二。

左边，是七个晶莹剔透的隔音玻璃仓，这是人类的座位。齐物、韦东、john chen、刘一凡、李明泽、赵子贤、张羽，已经静坐其中。

右边，则是七台如同黑色方尖碑的超级伺服器集群阵列。

企鹅圆宝、deepseek、豆宝、openai gpt-4、 claude 3 opus、gemini、九章，七大ai大模型已然设置完毕。

幽蓝色的水冷指示灯不停闪烁，散发著独属於硅基生物的冷酷。

碳基vs硅基。

这是一场註定要载入史册的对决。

达摩院在全平台开启了直播，超过一亿的吃瓜群眾已经涌入直播间。同时为了数学比赛的严谨性，今天的比赛有数位数学界大佬蒞临达摩院现场观摩。

同时他们也是决赛题目的命题人。

中科院资深院士田港、李建树、唐涛、孙炳勇……

其中最引人瞩目的，无疑是2018年菲尔兹奖得主，苏黎世联邦理工教授的理察·博切尔兹教授，以及第一次实质性推进解决“孪生素数猜想”的张益唐教授。

可谓群贤毕至。

“理察·博切尔兹教授，你看好哪边？”

本次比赛还吸引了《华夏社》的记者，她现场採访菲尔兹奖得主理察。

博切尔兹推了推眼镜，目光扫过人类天才和冰冷的伺服器集群：“如果是常规计算，和套路化的证明，ai必胜。”

记者疑惑：“难道人类毫无胜算？”

“那倒也不是，你太高看ai了。”

博切尔兹教授笑道，“ai，毕竟是人类创造出来的嘛。以数学为例，ai大模型的底层数学逻辑其实大多还是19世纪中叶以前的矩阵乘法、梯度下降、链式求导、傅立叶变换和內积概率。

它只是把这些古老的数学工具，堆砌到百亿、千亿的参数规模，从而產生了一种【ai会思考】的幻觉。

我认为，ai没有灵魂。

它本质上还是概率统计，是在模擬人类的思维。

如果是涉及到原创构造、反例设计或者一些前沿开放性的问题，我觉得人类天才的数学直觉，是战胜ai的法宝。

当然了，ai发展迅速，目前的一些智能涌现，比如scaling law、emergent abilities、double descent以及openai gpt-3之后出现的一个in-context learning，非常值得研究。”

记者点头：“我是否可以理解为ai的数学工具很老，但是却用出了新意？”

博切尔兹：“你总结得很对。

其实，自古希腊时代建立公里化集合体系，到中古阿拉伯以及华夏宋元时期的代数学和高次数值算法，再到16~17世纪的笛卡尔创立解析几何、牛顿-莱布尼茨创立微积分，19世纪数学学科裂变，数学分支成形，再到1900年之后，格罗滕迪克代数几何大革新，费马大定理的证明——

数学的发展经歷过五次爆发期。

我推测，数学的下一次爆发式发展，应该是ai引领。”

“哦？”

记者追问，“那博切尔兹教授，您觉得今天的人类和ai，谁会贏呢？”

博切尔兹神秘一笑：“我还是坚信，人类必胜。”